Yapay zeka olabildiğince süratli bir biçimde bütün dünyada gelişmeye devam ediyor
ABD de yapılan yeni Kadıköy Escort bir yapay zeka çalışması ise tıp dünyasında önemli bir tartışmaya sebep olacak üzere görünüyor New Scientist te yayınlanan yeni bir çalışma ile ilgili makale kalp hastası insanların EKG sonuçlarına bakarak Ataşehir Escort bir yıl içinde hayatını kaybedecek insanları tespit eden bir makine öğrenme algoritması duyurdu
DOĞRULUK HİSSESİ YÜZDE 85
ABD deki Pennsylvania nın Geisiger bölgesel sıhhat kümesinin geliştirdiği makine öğrenme algoritması kardiyologların Bostancı Escort bu vakte kadarki varsayımlarından daha düzgün bir kestirim tablosu ortaya çıkardı Algoritma geleneksel yöntemin yüzde 65 ile 80 ortasındaki başarısına karşılık yüzde 85 oranında bir doğruluk hissesi ortaya çıkardı
Makine Ümraniye Escort öğrenme algoritmasının sonuçları ortasından en şaşırtan olanlarından biri kardiyologların EKG sonuçlarına nazaran sağlıklı olduklarına inandıkları insanların mevt riskini bile hakikat bir halde hesaplamış olması
Araştırmacılar ferdi kardiyologların kararlarını taklit etmek Anadolu Yakası Escort için benzer faktörleri örnek alan bir algoritma geliştirdiler Algoritmanın geliştirilmesinde 400 000 gerçek tabibin izlenimleri kaydedildi Bu detay seviyesi algoritmanın kardiyologlardan daha uygun iddialar sunmasını sağladı
Webtekno’dan Mustafa Cihan Yılmaz’ın haberine nazaran makine öğrenme uzmanları algoritmanın insanları farklı kümelere nazaran ne kadar yeterli sıralayabildiğini ölçmek için eğri altındaki alan AUC ismi verilen bir ölçüm kullandılar Araştırmacılar bir yıl içerisinde hangi insanların hayatta kalacağı hangilerinin öleceği ile ilgili iki küme için algoritmayı ayarladılar Sonuçta algoritmanın başarısı kaç kişinin yanlışsız kümelere yerleştirildiği ile ölçüldü Algoritma bu biçimde yüzde 85 oranında bir yanlışsız kestirim ortalaması yakaladı
İLK KUSUR
Araştırma ile ilgili birinci kusur bilim insanlarının bir yıllık geçmiş bilgileri kullanmasıdır Bu formda kapalı bilgi seti ile çalışan bilim insanları sonuçlarını direkt yanlışsız sonuçlarla karşılaştırabilirler Kapalı bir datayı değerlendirmekle hastayı tedavi etme sisteminin değiştirilmesine neden olacak araştırılmamış bir düzenek kullanmak ortasında değerli bir fark vardır En azından birincisi tıp etiği açısından kesin olarak etiktir Lakin ikincisi büyük bir tartışma bahsidir
Tıbbi araştırmalar birebir etik pürüzlerle karşı karşıya olmaya devam ediyor Makine öğrenmeye dayanarak yapılan müdahalenin sonuçları değiştirmesi ve bir insanı kurtarması durumunda ne olacak Yapay zeka büyük bir itimatla kullanılmaya başlanacak mı Bu araştırmaya dair çalışmaların sonuçları bu tartışmaya dair önemli bir fark yaratacaktır Ortaya çıkacak daha yeterli bir kestirim düzeneği hastaların farklı halde tedavilerle daha uzun müddet yaşamasını sağlayabilir